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化纖絲餅外觀檢測系統

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19991872559

詳細信息化纖絲餅外觀檢測系統

HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統以人工智能技術為核心，結合機器視覺、光學成像、電氣自動化等前沿技術，相互協作實現了全自動的絲餅外觀檢測系統。    

1、毛絲檢測。我們知道，正常絲餅直徑大概在400mm左右，毛絲直徑在幾個微米，人工觀察毛絲需要用強光手電，沿著表面打掠射光，從側面才可以看到。由于效率的原因，絲餅必須在輸送線上連續不斷的運動，如果用普通的相機鏡頭和光源，肯定無法達到這一要求，針對這種情況，我們自己設計制作了專用的光源和鏡頭，非常好的解決了這一問題。    
2、成型不良檢測。對于絲餅柱面，由于碰傷等原因造成的凹凸紗、成型不良，在保證生產效率，絲餅運動狀態下，采用以往的方法，難以準確檢測到缺陷，西安獲德創造性地采用多通道激光檢測，完美的解決了這一問題。    
3、紙管顏色和缺陷檢測：采用特制的反射結構和光源獲取到絲餅紙管顏色圖像，采用機器學習技術進行顏色識別，防止不同品種的產品混裝。    
4、缺陷分類：由于檢測缺陷的特征復雜多樣，傳統的機器學習基于人工特征提取對于缺陷的分類效果不佳。利用人工智能深度學習技術基于大量缺陷數據樣本，自學習缺陷多維特征，從而準確的對各種缺陷進行分類。憑借多年來在人工智能領域的技術積累，以及在玻纖檢測行業的錘煉沉淀，已在多個項目成功應用深度學習技術進行缺陷分類并取得了很好的效果。

化纖絲餅外觀檢測系統

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趙瑾

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